Typeface étend son approche d'IA générative personnalisée avec un partenariat avec Google Cloud

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Typeface continue de faire progresser son programme personnalisé d'IA générative avec un nouveau partenariat Google Cloud annoncé aujourd'hui.

La société basée à San Francisco est sortie furtivement en février avec un financement de 65 millions de dollars pour aider à développer une technologie d'IA personnalisée pour les entreprises cherchant à générer du contenu marketing et de marque. La startup est dirigée par l'ancien CTO d'Adobe Abhay Parasnis, et son objectif est d'aider à apporter la puissance de l'IA générative aux grandes marques de plusieurs secteurs qui n'obtiennent pas ce dont elles ont besoin des grands modèles de langage généralisés (LLM).

La plate-forme Typeface permet aux organisations de former des LLM pour une marque ou un cas d'utilisation spécifique afin d'obtenir des résultats personnalisés pour les images et le texte. Le partenariat Google Cloud verra les derniers LLM de Google – y compris ceux basés sur PaLM 2 LLM – intégrés dans Typeface.

Pour aller plus loin, Google et Typeface ont un partenariat de mise sur le marché grâce auquel la technologie d'intelligence artificielle personnalisée de Typeface peut être directement intégrée à Google Workspace.

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"C'est ce que nous appelons l'IA d'affinité", a déclaré Parasnis à VentureBeat. "Il s'agit de la prochaine étape de l'IA générative, où les entreprises prendront des modèles génériques mais les personnaliseront uniquement pour leurs produits, leur voix, leur client et leur public."

La personnalisation des LLM existants est généralement réalisée avec une approche zéro coup pour un réglage fin qui ne nécessite pas beaucoup (le cas échéant) de formation supplémentaire. Mais, l'approche ne donne pas toujours les meilleurs résultats.

Parasnis a expliqué que Typeface va au-delà du zéro coup pour aider à créer des modèles personnalisés basés sur les LLM existants. La formation est spécifique à l'entreprise et vise à répondre à tout problème potentiel de confidentialité.

"Nous donnerons à une entreprise un conteneur propriétaire de modèles d'IA qu'elle possède et contrôle et cela ne refluera pas dans le modèle plus large", a déclaré Parasnis. "Si vous êtes une grande marque, votre contenu est un atout et vous ne voulez pas qu'il soit utilisé ou mal utilisé par de nombreuses autres personnes."

Une couche appelée Typeface Graph - une technologie propriétaire qui peut s'asseoir au-dessus des LLM existants - est comme un lac de données, mais elle est multi-modèle car elle comprend les images, le texte et les vidéos pour aider à créer un modèle de métadonnées riche du contenu d'une organisation , explique Parasnis. Au-dessus du graphique de caractères se trouve une base de données vectorielle qui peut ensuite aider à la récupération des données et à l'interfaçage avec les LLM.

La simple génération d'un texte ou d'une image n'est souvent qu'un élément du flux de travail d'une organisation. Par exemple, une organisation peut souhaiter générer une image et un texte pour une campagne marketing.

Dans la communauté des développeurs, l'outil open source LangChain est de plus en plus utilisé pour enchaîner plusieurs invites et modèles d'IA génératifs. Parasnis a noté que Typeface utilise LangChain en interne, mais c'est un outil de développement. Le service Flow de Typeface fait la même chose que LangChain fait au niveau du développeur, mais le fait pour les flux de travail commerciaux de niveau supérieur pour l'IA générative.

"Flow est plus pour les utilisateurs professionnels de dire:" Je veux faire des publications sur Instagram ou je veux faire une annonce Google "", a déclaré Parasnis. "Ce n'est pas ce qu'un utilisateur de LangChain peut faire."

Dans le cadre du partenariat Google, les organisations pourront intégrer directement Typeface aux applications Google Workspace. Parasnis a déclaré que cela diffère de ce que Google lui-même fait déjà.

Lors de son événement I/O en mai, Google a annoncé ses propres services Duet Generative AI pour Google Workspace. Parasnis a déclaré que Google fait beaucoup de travail dans ses propres applications pour intégrer l'IA générative, bien qu'à son avis, ce travail soit plus générique. Comme Typeface est formé sur les données spécifiques d'une organisation, Parasnis a déclaré qu'il peut fournir un niveau de personnalisation en profondeur qu'un modèle général ne peut pas atteindre.

"Considérez [les efforts de Google] comme une innovation beaucoup plus horizontale pour tous ceux qui utilisent Workspace", a-t-il déclaré. "Nous nous concentrons sur des cas d'utilisation d'entreprise spécifiques."

Google et Typeface ne sont pas non plus des étrangers. Parasnis a déclaré que Google Ventures est un investisseur dans la société, tout comme le Venture Fund M2 de Microsoft. Parasnis a également déclaré que sa société avait un partenariat avec Microsoft.

"Notre intention ici est de faire de Typeface la plate-forme préférée générée par les entreprises qui fonctionne avec de nombreuses entreprises, notamment Microsoft, Google et d'autres", a-t-il déclaré.

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